| Индекс УДК |
535.2/.3 616.91/.94 |
|
Analysis and Classification of Hepatitis Infections Using Raman Spectroscopy and Multi-Scale Convolutional Neural Networks Y. Zhao, Sh. Tian, L. Yu [et al.] |
|
| Аннотация | Предложен метод анализа и классификации случаев вируса гепатита B (HBV) и C (HCV) с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния и многомасштабной сверточной нейронной сети (ММСНС). Проанализированы образцы сыворотки пациентов, инфицированных HBV (435 случаев) и HCV (374 случая), и здоровых людей (499 случаев). Различия между пиками в измеренных КР-спектрах сыворотки указывают на конкретные биомолекулярные различия между группами. Размерность спектральных данных уменьшена за счет анализа главных компонент, к полученным признакам применена нормализация. Полученные признаки использованы для обучения различных классификаторов, а именно ММСНС, одномасштабной сверточной нейронной сети и других традиционных классификаторов. Модель ММСНС имеет лучшие результаты с четкостью 98. 89%, чувствительностью 97. 44%, специфичностью 94. 54% и точностью 94. 92%. Показано, что спектральный анализ комбинационного рассеяния и ММСНС могут быть эффективно использованы для быстрого скрининга гепатитов B и C. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2021 |
| Прочая информация | Т. 88, № 2. - С. 338 |
