| Индекс УДК |
535.33 631.4 |
|
Prediction results of different modelling methods in soil nutrient concentrations based on spectral technology [Текст] X. Y. Li [et al.] |
|
| Аннотация | Спектроскопия применена для мониторинга концентрации питательных веществ в почве. В качестве объектов исследования выбраны два типа образцов почвы: супеси и илистый суглинок. Данные спектроскопии отражения в УФ-видимой и ближней ИК областях сопоставлены с результатами измерений концентраций общего углерода, общего азота, общего фосфора, общего калия, доступного азота, доступного фосфора, доступного калия и медленно доступного калия. Проведено сравнение результатов прогнозирования концентраций питательных веществ в почве внутри и между двумя типами почвы с использованием четырех методов моделирования: регрессии основного 673-2 компонента (PCR), регрессии частичных наименьших квадратов (PLSR), метод опорных векторов с использованием наименьших квадратов (LS-SVM), а также модели нейронной сети обратного распространения (BPNN). Методы LS-SVM и PLSR имели лучшую стабильность результатов прогнозирования для данных типов почвы, методы BPNN и LS-SVM - высокую точность определения концентраций большинства питательных веществ в почве. Cравнение методов моделирования обеспечивает основу для последующего выбора подходящих методов моделирования на основе спектральной технологии и создания различных моделей оценки питательных веществ в почве. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2019 |
| Прочая информация | Т. 86, № 4. - С. 673 |
