| Индекс УДК |
535.31 577.3 547 543.4/.5 |
|
Estimation of chlorophyll content in apple leaves based on imaging spectroscopy [Текст] R. Yu [et al.] |
|
| Аннотация | Для подтверждения возможности использования гиперспектральных изображений для оценки состояния питания яблонь исследовано содержание хлорофилла в их листьях. Спектральные данные получены с помощью спектрометра и предварительно обрабатывались методом взвешенного скользящего среднего по девяти точкам. С помощью корреляционного анализа установлена связь между содержанием хлорофилла и математически преобразованными спектральными данными. Длины волн, чувствительные к содержанию хлорофилла, выбраны на основе самых высоких коэффициентов корреляции; для оценки содержания хлорофилла использованы методы частных наименьших квадратов (PLS), опорных векторов (SVM) и случайного леса (RF). Длины волн, чувствительные к содержанию хлорофилла: 414, 424, 429, 439 и 577 нм. Лучшей моделью оказалась SVM с независимыми переменными, представляющими собой вторые производные логарифма. Для этой модели коэффициент детерминации R{2} = 0. 7372, среднеквадратическая ошибка RMSE = 0. 4477, остаточное прогнозное отклонение RPD = 1. 8810. Модель SVM имела самые высокие R{2} и RPD и самое низкое RMSE по сравнению с другими моделями. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2019 |
| Прочая информация | Т. 86, № 3. - С. 425-432 |
