Поиск

Application of principal component analysis to classify textile fibers based on uv-vis diffuse reflectance spectroscopy

Авторы: Wang, C. Chen, Q. Hussain, M. Wu, S. Chen, J. Tang, Z.
Подробная информация
Индекс УДК 535.2/.3
535-31
Application of principal component analysis to classify textile fibers based on uv-vis diffuse reflectance spectroscopy
[Текст]
C. Wang [et al.]
Аннотация Предлагается новый подход к классификации текстильных волокон с помощью метода главных компонент (МГК) на основе спектроскопии диффузного отражения в УФ и видимой областях. Исследованы различные натуральные и синтетические волокна: хлопок, шерсть, шелк, лен, вискоза и полиэстер. Спектр каждого вида волокна регистрировался спектрометром, снабженным интегрирующей сферой. Проанализированы особенности спектров диффузного отражения в УФ и видимой областях. Три первые главные компоненты покрывают 99. 17% общей изменчивости в УФ области спектра. График рассеяния (PC1 х PC2) каждого волокна характеризует точность классификации указанных разновидностей волокон. Показано, что УФ спектроскопия диффузного отражения может быть использована в качестве нового подхода к идентификации волокна в режиме реального времени.
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2017
Прочая информация Т. 84, № 3. - С. 368-372